▲台大醫院開發皮膚科疾病分類系統，可取代醫師肉眼判斷。（照/台大醫院提供）
匯流新聞網記者陳鈞凱／台北報導
AI取代醫師肉眼判斷，皮膚上冒出的究竟是痣？斑點？或是惡性皮膚腫瘤？幾秒內就能判讀。台大醫院醫神計畫團隊今（26）日宣布與威強電集團威聯通共同開發「皮膚科疾病分類（AI-CDSS系統）」技術，建立AI平台與手機App輔助醫師在門診時快速判斷皮膚疾病狀況，並即時提供後續建議。
這項平台自動判讀皮膚科的5類疾病，分別為：基底細胞癌（BCC）、黑色素瘤（Melanoma）、鱗狀細胞癌（SCC）、痣（Nevus）、脂漏性角化症/老人斑（SEB K）。
台大醫院皮膚部主治醫師詹智傑表示，其中3類是不可忽視的惡性皮膚腫瘤，而2類良性的痣或老人斑有時難以區別，而皮膚科疾病分類AI-CDSS系統，利用人工智慧演算法，以國人的皮膚狀況與變化為基準，並依據實際病理切片報告為訓練標準答案，第一階段測試資料驗證的準確度已達9成。
綜合分析每一張影像後，詹智傑說，系統會以疾病可能性的長條圖形式，快速提供判讀結果供臨床醫師參考，作為初步快篩良性、惡性腫瘤的輔助系統。
台大醫務秘書賴飛羆表示，該項系統只花了5個月就開發出來，背後主要是因為台大醫院擁有豐富的資料庫，並採用3種知名的深度學習架構：Inception V3、NasNet 以及 Inception ResNet V2的模型分析結果。
台大醫院指出，醫師只需將病人皮膚病灶處拍照後上傳至系統分析，幾秒內就可以在手機上顯示判讀結果，於醫師臨床診斷時快速提供類似第二專家意見，台大醫院皮膚科門診已驗證試用中。
照片來源：台大醫院提供
【匯流筆陣】
CNEWS歡迎各界投書，來稿請寄至cnewscom2016@gmail.com，並請附上真實姓名、聯絡方式與職業身份簡介。
CNEWS匯流新聞網：https://cnews.com.tw
【文章轉載請註明出處】
