匯流新聞網記者鄭仲甫／台北報導
資策會(MIC)預估，AI應用將帶動半導體的下一波成長，MIC副所長洪春暉指出，AI視覺、語音等技術結合資通訊硬體，將刺激2019年全球半導體市場規模達4,585億美元，並賦予傳統3C消費產品新價值，半導體市場也將隨著成長，同時指出臺灣應善用科技業聚落優勢，以點、線、面方式布局AI發展。
資策會指出，AI不僅改變了既有物聯網生態系，更衝擊以硬體銷售為主的消費性電子產業商業模式，讓產業朝新方向發展。
據資策會觀察，AI在消費應用市場的規模仍將持續成長，2019年市場規模預期將達到18億美元，並於2022年達到41.5億美元，其中，技術類型中以自然語言辨識占比最高，超過60%；「語言智慧結合影像辨識」居次，被認為是未來相關產品市場高度成長潛力的技術。
資深產業分析師葉貞秀表示，AI已經擴散至消費性產品，包括家電、家用物聯網產品、通訊產品等，而未來的AI消費產品，必須聽得懂人類更複雜的語言與語意、看得懂更複雜的影像辨識，最後還要會判斷人類提出的需求；洪春暉指出，AI發展需最重要的是貼近生活需求的「人性化應用」，也是AI技術得以長遠發展的根基。
AI將建構新的產業生態，各產業的既有業者近來也開始透過AI技術進行升級，資策會指出產業能順利AI化的三大關鍵分別為「大量標記資料」、「專業領域知識」與「AI軟體人才」。
首先，AI發展需要累積大量高品質且有標記的數據，做為發展AI的核心基礎，再透過產業領域專家須共同合作，解讀數據並設定應用情境，最後關鍵是具備模型建構能力的AI人才，才能協助企業拆解與擬定AI分析策略；技術、資料、應用掌握、人才都是產業發展AI成功與否的關鍵。
至於臺灣該如何面對AI浪潮，洪春暉建議臺灣科技產業應善用產業聚落密集的特性，也是臺灣發展首重「資料」的AI最大優勢，以點、線、面的方式進行布局，也應建立涵蓋不同領域的高品質、標籤化資料聚落，加速產業內人才、技術與資金流動。
洪春暉也強調，運用「平台」或「開題解題」方式，匯集不同技術利基的成果，並以解決方案產品發展為目標，才能避免研發成果停留在實驗室或專案化階段。
新聞照來源：Pixabay
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