「大家都在談人工智慧，但不見得有正確的了解。」淡江大學工學院院長、中華民國人工智慧學會理事長許輝煌在「Hit AI」人工智慧產業台灣首屆高峰會上表示。許輝煌指出，其實這波人工智慧的重點是深度學習、強化式學習，這些都是機器學習的一環，就是透過大量的資料來做判斷。
「這波機器學習的發展其實很早就開始了，但以前的出錯率是2、30%，近年因為演算法有所突破，加上運算資源增加，出錯率降到3%，甚至機器人可以做得比人類更好。」許輝煌總結，現在AI有語音辨識與影像辨識兩個發展重點，這些科技能拓展到其他的領域，解決各種問題。在金融方面的應用，許輝煌舉例，比如用刷臉的方式付款，這樣能讓金融服務更便捷，也降低成本。
「不要有機器人會取代人類的想法，而是展望人機協作。」許輝煌提出他的看法。許輝煌認為，機器學習的技術這幾年的突破是沒有問題的，但大家不要有強調100%完美的迷思；人會出錯，機器也會出錯；但如果人機協作，比如機器有2%的出錯率，人有3%的出錯率，兩者合作或許就能將出錯率降低到1%。
講到人工智慧，大家總有一股憧憬，甚至將它神化；身為淡江大學工學院院長，同時也是中華民國人工智慧學會理事長的許輝煌認為AI沒有那麼深不可測，致力於促進人工智慧應用於各個領域的他認知到，產業界面臨的問題大多比較單純，並不需要太複雜的運算技術，多是利用簡單的AI即可解決；最重要的還是要讓大家認識AI。要先了解什麼是AI，產業界才會知道AI可以擺在什麼位置，許輝煌認為這才是AI存在的真正價值。
許輝煌指出，台灣在影像和語音辨識上擁有豐沛而成熟的技術，台灣廠商可以思考如何將這些技術導入服務，例如客服機器人就能為企業節省大量人力，還能提升效率。從學界角度來看，許輝煌認為，台灣的教授須要負責教學、創新、研究以及發表論文，沒有太多的時間投入產學合作；而且跨領域合作也須要了解另一領域的情況，不知道要花多少時間才能得到回饋。
許輝煌希望學校能開設AI通識課程，讓所有科系的學生都有機會認識AI，也希望學校能利用多種課程的組合來增進人才培養的訓練。
許輝煌強調，社會大眾不用擔心AI會取代大家的工作，就像工業革命雖然取代了部分的工作，卻也創造了新的工作。
