雷鋒網按：在新一波人工智能發展的浪潮下，除去中美兩國在AI上較為高調的國家以外，英國也是表現較為亮眼的國家之一。濃厚的學術氛圍，讓英國在人工智能和機器學習領域均有深厚的累積。日前，英國政府發布一份《 Growing the artificial intelligence industry in UK》（以下簡稱“報告”），對當前AI的研究、市場和政策支持均進行了分析。作為英國數字戰略的一部分，該報告還被納入英國政府的戰略當中。雷鋒網對其進行了重點編譯和解讀。
報告指出，至2035年，AI將為英國經濟增加8140億美元（約為6300億英鎊）的收入，並將GVA（Gross Value Added：毛附加價值）的年增長率從2.5%增至3.9%。英國政府還在報告中表達了自身的願景—讓英國成為全球AI商業化發展最好的地方，不管是從起步、發展還是繁榮階段，都能享受AI技術帶來的所有好處。
總結而言，本篇報告重點有四個面向：
AI為何對現在的英國非常重要？
英國的AI應用現狀、市場情況。
全球AI投資情況比較。
成為AI強國的18大建議。
一、AI為何對現在的英國非常重要？
據估計，截至2024年，全球AI解決方案的市場價值將有可能超過300億英鎊，部分行業的生產力將提高30%，而在成本方面最高可節省25%。
另據估計，「2030年，AI將為全球經濟貢獻15.7萬億美元，將超過目前中國和印度的產值總和。其中，6.6萬億美元將來自生產力的增長，而9.1萬億美元則可能來自消費方面的影響。」
從整體來看，AI對全球經濟的影響將有可能是壓倒性的，因此專註於AI能為全球主要業務領域提供哪些應用將是非常必要的。基於這種情況，英國政府以醫療、汽車和金融服務三大領域為例，重點闡述了AI在其中的短期和長期的使用情況。在報告中，還涉及了運輸和物流、通訊和娛樂、零售、能源和製造業的AI應用情況。
不同的業務領域，在AI潛力、時間框架、利益和阻礙上都會有所不同，但共識在於，AI被廣泛認為具有改善行業運作的巨大潛力。
對於英國來說，提升在數據和技能方面的AI技術是最重要的。早期領導者（企業和國家）能夠在建設和使用AI方面取得重要而持久的優勢。其次，就現階段而言，英國是AI領域的領導者之一。如若不繼續加強這一優勢，隨著後來者的持續競爭，這一優勢或有可能消失。同時，在AI發展的歷史方面，英國也具有獨特地位。
即使AI技術可以開發了數十年，並且在一些消費者應用中也有了幾年的歷史，但在過去的5年裡，全球對AI領域的關注和投資興趣達到前所未有的水平。
仔細研究而言，最近的業績回升是由以下因素驅動的：
功能強大且可承擔得起的計算能力、更大量的數據、由具有專業技能的專家開發的新演算法和應用。
二、英國在AI領域的應用現狀、市場情況
這一部分，我們有必要釐清AI領域的三大基礎要素：
數位環境
AI是數位演進的下一個階段，可以為已經在使用的數位技術、垂直的數位技術和橫跨經濟的數位化領域添加新的功能。2015年，數位科技行業的營業額約為1700億英鎊，比前5年增長了22%。英國現在擁有164萬數位科技崗位，2011年至2015年期間，數位科技領域的就業市場的增長速度是非數位化的兩倍以上。
硬體
在國際上，通過持續不斷地提高硬體的競爭力和可用性，可進一步促進AI的開發和使用。CPU是伺服器、平板電腦、筆記本電腦和手機交互執行命令的標準。近年來GPU的發展也極大地推動了機器學習和深度學習的進程。
數據
自2000年以來，全球數據量大幅增長，其中大部分來自互聯網和移動設備。包括物聯網在內的併行技術對數據量的上升有很大貢獻，這一趨勢預計將持續下去。全球網路設備領導商思科曾作出預估，2016年至2021年間，全球移動數據流量將增長7倍。數據經濟的發展將是推動國家和全球經濟變化的強大要素。根據最新發布的政府相關文件表明：「我們的數據經濟將成為經濟成長和未來繁榮的重要組成部分。分析師預測，2015年至2020年間，數據可能使英國經濟受益高達2410億英鎊。」
AI應用現狀
英國的AI公司被視為全球最具創新力的企業，現已形成一個生態系統，其中包括AI的大型企業用戶、大型和小型供應商、AI服務的業務客戶和研究專家。目前來看，在英國活躍的所有主要技術型公司基本都在開發和應用AI技術。一些創業型公司已被大型巨頭收購，未來的收購活動還將更多。而企業之間也開啟了對AI人才的搶奪。例如：公司已經採用併購方式以獲取頂尖人才，通常每個人的薪水可達500至1000萬美元。
此前，根據麥肯錫發佈的研究報告顯示，2016年，在全球範圍內的科技巨頭在AI上花費了200億至300億美元，其中90%用於研發和部署，10%則用於併購。IBM和微軟，作為科技公司的代表者，也為業務客戶的關鍵功能（預測分析、計算機視覺、語言、客戶服務、新聞發現、物聯網應用管理）和關鍵目標部門（金融服務、醫療）等提供了一系列AI服務。與此同時，臉書、Google、亞馬遜、蘋果、百度等科技公司都在利用AI開發自己的主要業務，並使用來自用戶互動而得到的數據流不斷地訓練AI，以提升其人臉識別、語音互動和客戶的服務體驗。除此之外，思科、三星和華為也都在利用AI開發核心產品。
(圖片來源全球AI領域最大5筆收購案)
根據2017年Coadec發佈的報告顯示，「在過去的36個月裡，幾乎每週都在英國成立了一家新的AI創業公司。」2016年12月，一項研究估計，英國已有226家獨立的早期AI公司。這些公司中，產生了一批被美國巨頭收購的獨角獸AI公司，包括2012年亞馬遜收購的Evi，2014年穀歌收購的DeepMind，2015年蘋果收購的VocallQ以及2016年Twitter收購的Magic Pony。其中，谷歌以500萬美元的高價收購DeepMind，成為過去幾年最大的一筆AI公司收購案。
同時，據TechCity估計，2016年AI共獲得數字科技的3%的投資，且呈現上升趨勢。AI是數據經濟中發展最快的業務領域之一。不過，Coadec 也指出，英國尚只有十分之一的AI公司處於晚期增長資本階段，美國則為五分之一。
七大領域AI公司
報告指出，倫敦是英國最具創意的創業中心。在英國AI公司50個榜單中，其中80%都位於首都。
同時，報告也特別強調了AI在公共事業以及政府部門中的作用。AI在處理申請和提交資料方面有更為廣泛的應用，包括稅收、福利、簽證、護照和其他政府許可證，AI可自動處理低風險的應用程序，讓個案工作者可以幫助多方需求的申請人。另外，英國政府部門和機構也已經在開發AI應用。如政府數字化服務（GDS）利用機器學習來自動化處理用戶在gov.uk調查中的意見和評論，並預測用戶在公眾搜索中最為關心的內容。同時，GDS還與養老金監管機構合作，通過使用預測演算法來提高未來養老金計劃的行為效率。
AI對英國未來經濟的影響
毫無疑問，AI對英國經濟的影響將是積極而廣泛的。根據Accenture公司預估，到2035年，AI可為英國經濟增加8140億美元，而GVA的年增長率也將從2.5%增至3.9%。另據PWC 2017年6月發布的報告顯示，在AI的助力下，2013年英國的GDP將增加10.3%，相當於增加2320億歐元。
三、全球AI投資情況比較
據IDC預測，2017年全球認知和AI系統業務的收入為125億美元，相較2016年成長了59.3%，而投資項目的增長也導致2020年的收入成長超過460億美元。一般而言，英國和其他國家在AI投資和活動規模方面普遍被視為落後中美兩國。特別是在全球AI創投領域的交易額方面，英國還遠落後於美國。2016年，美國創業公司佔據了62%的投資交易，而英國只佔了6.5%。
(數據來源：Pitchbook Data）
根據Pitchbook Data發布的分析報表顯示（見上表），2010-2016年，AI公司的全球風險投資基金中，只有5%的投資流向了英國企業。大部分英國AI企業的投資仍然處於早期階段。對比美國的50%，英國仍有的四分之三的AI企業還在尋求種子基金或天使投資。英國十家AI公司中只有一家尋求成長資本，相比之下，美國的這一數字是五分之一。
各國家政府對AI的支持
法國：2013年3月啟動AI戰略。主要建議包括：建立戰略委員會。落實戰略建議，識別、吸引和留住AI人才，資助AI研究基礎設施，在5年內為十家創業公司投資2500萬歐元（2000萬英鎊）。
新加坡：國家研究基金會（NRF）正在發布一項高達8500萬英鎊的國家投資計劃，為了提升未來5年國家的AI能力。
美國：2015年，政府投入11億美元（約合8.5億英鎊）用於AI系統的研發，2016年，該項費用將達到12億美元。2016年，白宮發布一項報告，其中就包括國家AI研究與發展戰略計劃。
韓國：政府宣布將在未來5年內投資1萬億韓元（約合7億英鎊）進行AI研究。
德國：1988年即成立AI研究中心（DFKI），年預算為4100萬歐元。同時這也是世界上最大的AI實驗室之一，擁有近500名研究員。
加拿大：正在資助一項總值達1.75億加元（約合1億英鎊）的AI研究與人才戰略，旨在吸引和留住加拿大的頂尖學術人才。
中國：2018年，要建立一個規模為150億美元的AI市場。
四、成為AI強國的18大建議
通過和行業以及學術專家的溝通和接觸，該報告還對英國和全球AI的發展情況進行了分析，並從數據獲取、提高技能、AI研究和支持產業發展四個方面，對如何更好發展AI提出了18項建議。
（一）提高數據獲取
1. 為了促進持有數據的組織和希望利用數據來發展AI的機構之間的合作和共享，政府和行業組織應該成立數據信託計劃，以確保數據的交流是安全和互利。
2. 為了提升開發AI系統的數據可用性，政府應確保研究的公共基金以機器可讀的格式發布基礎數據，並提供明確的權利信息，且盡可能開放。
3. 為了支持文本和數據挖掘可作為研究的標準和必要工具，英國應該建立一種默認規則，對於已發表的研究，閱讀權也是挖掘數據的權利，不應該產生替代原創作品的替代品。在評估如何支持文本和數據挖掘時，政府應該提到AI的潛在數據用途。
（二）提高AI技能
4. 政府、產業界和學術界必須充分認識AI價值和多元化的重要性，同時應該共同努力打破成見，擴大參與度。
5. 行該贊助一些重大學生項目，幫助學生在AI領域攻讀碩士課程，第一批學生人數為300人。
6. 大學與僱主和學生一起探討AI碩士學位畢業生的潛在需求。
7. 政府和大學至少在大學設立200個AI專業博士學位，隨著英國教育吸引更多的學術人才，這個數字還要持續增長。
8. 大學應該鼓勵AI MOOC和在線持續專業課程的發展，為那些具有STEM資格的人提供更多學習專業知識的機會。
9. 英國人工智慧協會的國際獎學金項目應該與阿蘭·圖靈研究所合作，圖靈人工智慧獎學金。應由一個專門的基金支持吸引優秀人才，並確保英國對來自世界各地的所有認證專家開放。
（三）加强AI研究與商品化
10. 阿蘭·圖靈研究所應該成為國家AI和數據科學研究所，成為真正的國家級，並擴展到目前的五所大學，其中一個目標是把它的中心任務集中在AI上。
11. 大學使用清晰的、易於獲取的、及可能的公共政策和實踐來授權IP和組建公司。
12. 阿蘭·圖靈研究所、工程與物理科學研究委員會（EPSRC）、科學技術設施理事會（STFC）和聯合信息系統委員會（JISC）應共同努力，協調對AI研究的計算能力的需求，並和英國研究學界進行協商。
（四）支持AI產業發展
13. 政府應該與行業和專家合作，建立一個英國人工智慧委員會（UK AI Council）幫助協調和發展英國的AI應用。
14. 訊息專員辦公室和阿蘭·圖靈研究所應制定一個框架來解釋AI提供的程序、服務和決策，以提高透明度和建立問責制度。
15. 國際貿易部門應擴大對目前AI業務的支持。
16. TechUK應與英國皇家工程學院、Digital Catapult和行業領域的重要參與者合作，在英國經濟中成功利用AI的機遇和挑戰提供實用的指導。
17. 政府在運用數字服務的專業知識、數據科學夥伴關係，以及和其他部門的數據工作專家的溝通過程中，應該制定一項行動計劃，為公共部門做好準備，並推廣應用AI改善公民運作和服務的最佳實踐。
18. 政府應確保產業戰略挑戰基金（ISCF）和小型企業研究計劃（SBRI）所面臨的挑戰，吸引和支持全球範圍內各種有挑戰性的應用，為了AI利用公共部門數據設立挑戰。
圖文授權自 雷鋒網
