有人擔心進展神速的人工智慧，將掠奪人們的就業機會。例如，微軟創辦者之一的比爾．蓋茲，便曾在2014年3月，於美國智庫「美國企業研究所」（American Enterprise Institute，簡稱AEI）的演講上，發表以下談話：
「會被人工智慧掠奪的工作包含司機、服務生、看護等，可說是遍及各行各業。20年後，現在勞動者所需具備的各種職能將大幅降低。但人們對這件事情似乎漠不關心。」
2001年，蓋茲曾預言「今後的人工智慧會透過貝氏定理完全脫胎換骨」，此預言後來成真了，可見蓋茲的確真知灼見，因此他這次對於人工智慧掠奪人類工作的判斷，自然引起不少討論。
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你的工作要被機器取代了嗎？
學術界也抱持著同樣的看法。英國牛津大學的研究員卡爾．佛雷（Carl Benedikt Frey）和麥克．奧斯本尼（Michael A. Osborne），2013年9月曾共同發表一篇論文〈工作的未來：哪些工作容易電腦化〉。這篇論文很常被各大媒體引述，且結論大多是：現有的職業，有47％以上會被人工智慧取代。以下我簡單 介紹為何會出現這個結論。
這篇論文是用定量方法計算，所有將被內建人工智慧的電腦、機器人搶走的職業。其調查對象為美國衛生署所提供的「O*NET」資料庫中的七百零二種。該資料庫幾乎涵蓋了現代社會所有職業，從木匠、看護，到律師、大學教授、作家、服裝設計師全包含在內。
佛雷和奧斯本尼兩位博士，先從七百零二種職業當中，選出具代表性的70種。然後再請機器學習的專家們評估，請他們推算各種職種在今後10年至20年中，會被內建人工智慧的機器人或電腦搶走的占比。若絕對會被搶走的職業占比為100％；毫無風險的工作則為0％，而在兩個極端之間，就有各種不同的占比出現。最後用迴歸分析法，以70種職業的計分結果（由人推算的推算值）為範本，再交由電腦為這702種職業評分。得到的結論是：未來有47％以上的工作，將被人工智慧取代。
發揮創意或擁有技術的人，可暫時鬆一口氣？
根據這項調查所推論出來的結果頗耐人尋味——儘管人工智慧非常強大，但有兩類工作對電腦及機器人而言仍相當棘手，難以取代之。
第一種是需要創意及高度溝通能力的工作，包括創業家、經理人、行銷人員；或是撰寫暢銷小說、製作熱門電影等藝術類的專業人士，這部分應該不難理解。
但另一種讓電腦、機器人難以干預的工作則有些令人意外，像園藝專家、理髮業者、廚師等非典型勞動者（倚靠專業技能），也落在不被人工智慧威脅的安全範圍內。
這類工作除了需要仔細觀察人、事、物之外，還必須具備靈巧的手部動作。用更專業的用語來說，這是一種結合「模式辨識（如視覺、聽覺）」及「細部運動神經」的工作，只有經過數百萬年演化、擁有高階智慧的人類才可勝任。
有趣的是，儘管人工智慧可做極其複雜的計算，卻無法取代理髮師、廚師這類動作看似單純、背後其實需要長期經驗及判斷力的技能（意即：明明很簡單的動作，卻無法被機器替代，例如迄今尚未出現能替人類剪髮的人工智慧）。此一違背常識的矛盾被稱為「莫拉維悖論」（Moravec's Paradox），由人工智慧專家漢斯．莫拉維克（Hans Moravec）、馬文．閔斯基（Marvin Lee Minsky）於1980年共同提出。
而另一方面，高取代性的工作則為「在辦公室處理單純業務的行政人員」、「銀行窗口」、「工廠裡的工人」等，基本上一直在重複單調作業的職務，就很容易被業務軟體、產業機器人等高端技術搶走。
從過去的研究調查中（例如《第二次機器時代》一書所提及的各種報告）可得知，這種趨勢將會越來越明顯。但根據前述牛津大學〈工作的未來〉調查，今後機器學習和機器人的進化會越來越快，因此上述受莫拉維克悖論「保護」的非典型勞動者，未來還是極有可能被機器人、人工智慧取代。
如同前文所述，機器學習是電腦、機器人，解析從各種感測器取得的巨量資料之後，再提高自己辨識、理解能力的技術。除了機器學習之外，現在各個業界都加快了腳步，企圖研發能忠實呈現人類精細手部動作的機器人手臂（robotic arm）。
如果能把這兩種技術結合起來，非典型勞動者的工作就有可能被智慧型機器人奪走。最後，人類未來所能守住的工作範圍，將會越來越小。
本文摘自大是文化《下一個統治世界的企業：人工智慧讓47%以上工作被機器人取代， 我如何把威脅變機會？》
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