美國聯邦調查局、台灣警政署均利用人臉辨識，偵破爆炸案件與協助失智老人返家；
在2020年東京奧運，也將以人臉辨識作為選手身分辨識，人臉辨識技術的應用已經愈來愈熱門。
2013年4月15日，美國東岸一七七屆波士頓馬拉松賽的終點線地點──麻薩諸塞州波士頓普里廣場，無預警地接連發生3起爆炸案，造成3人死亡、183人受傷的悲劇。這起恐怖攻擊事件，震撼了國際社會。
爆炸當天，美國聯邦調查局為能加緊緝凶，先經過實驗分析爆炸的主因，從炸彈的煙霧發現是壓力鍋炸彈所引爆的，判斷嫌疑犯必須背著壓力鍋炸彈的背包，抵達引爆地點。
波士頓馬拉松恐攻
運用人臉辨識 4天揪出嫌犯
聯邦調查局隨即地毯式查看每個路口的攝影機所拍攝的畫面，找出當時背著大背包出沒事件地點的嫌疑犯，果然發現了一對兄弟檔的樣貌；雖然找到了影像，卻無法得知身分，也不知道該從何下手？
據指出，美方為此導入一套全新的比對系統，讓聯邦調查局可以從全國人口資料庫中的身分證及駕駛相片去比對，找出兩名嫌疑犯的身分，發現就是26歲的塔米爾南．沙尼耶夫（Tamerlan Tsarnaev）和19歲的喬卡．沙尼耶夫（Dzhokhar A. Tsarnaev）兄弟檔；聯邦調查局馬上提供給目擊者指認，確定了嫌疑犯身分，在短短四天逮捕犯人，整起爆炸案宣告落幕。
然而，完成這個「大海撈針」不可能任務的關鍵比對系統，正是日本知名整合解決方案公司──恩益禧（ＮＥＣ）的人臉辨識技術；目前包括日本、美國、香港等全球各主要國際機場的人臉辨識系統，都是由該公司負責，可說是全球人臉辨識技術發展的領導廠商。
恩益禧投入人臉辨識技術研究超過26年，台灣恩益禧Solution Plaform事業群資深Pre-sales（售前支援顧問）專家林漢坤指出，過去常因攝影機的安裝位置，容易造成拍攝角度較高，與證件照片拍攝角度有出入，導致辨識的誤差。
為克服技術難題，恩益禧研發出攝動空間法（Perturbation Space Method）技術，將人口資料庫的２Ｄ相片模擬成類３Ｄ，可以從一張相片裡解構出超過九個特徵，克服拍攝角度的限制，提高比對時的正確性；再藉由適應領域混合比對法，將相片裁切成約1225個九宮格，以每個九宮格去比對特徵，降低因為臉部表情變化，造成整臉評比分數差異過大的誤差值。
台灣警政署祕密武器
即時相片比對 搞定協尋、緝凶
林漢坤指出，以一個16萬人的資料庫為例，恩益禧1秒內就可以檢索302萬張照片；台灣警政署資料庫也導入該系統，若以全台2300萬人為基準，只需2秒即可產生比對結果。
除了用在防制犯罪，台灣警政署早已採用恩益禧的人臉辨識技術，開發出「即時相片比對系統」，用來協助失智老人返家。
一五年6月晚間，新北市汐止分局長安派出所員警執行巡邏勤務時，在新台五路東亞貨櫃發現疑似迷路的老人呆坐路旁，並察覺老人疑似有智能障礙，因此拿智慧手機拍下老人照片，回派出所用「即時相片比對系統」比對身分，不到10秒鐘，即查到該失智老人身分與住址，立即通知家屬帶回家。這已不是第一次成功透過這系統，協助失智老人回家，堪稱是失智老人迷航的「救星」…
