個人化新聞? 機器真能取代編輯?|Knowing

個人化新聞? 機器真能取代編輯?|Knowing

KNOWING新聞 2015-08-17 10:02

機器代替記者編輯的工作正在變成現實,在中國,一些科技創業團隊正在做這樣的事情。

2011年,鄭朝暉在和一家傳統媒體的網站負責人聊天時,建議他們應該在編輯工作中更多地使用技術以提高效率,讓鄭朝暉印象深刻的是對方表現出對技術抵制的態度,「他擔心的是技術來了,一千個編輯要可能裁掉九百個,為什麼不能是一千個編輯發揮一萬個編輯的作用呢?」

 

不久之後,鄭朝暉自己帶領團隊,做了一個以「興趣推薦」為技術核心的資訊產品「一點資訊」—根據用戶搜索行為,為其推薦相關的新聞,這些新聞從其他媒體抓取而來,而一點資訊扮演的是一個平台的角色。

 

不需要像媒體那樣在內容上深耕細作,更多精力用於推廣,一點資訊發展飛速。

 

根據一點資訊方面提供的數據,APP每日活躍用戶數量已經超過1100萬。鄭朝暉做了個決定,去海外市場,最先進入的是美國市場,下一步的計劃是印度等其他國際市場。 「預計海外可以帶來三倍的成長。」鄭朝暉說。

 

難以想像一家中國媒體做海外市場需要經歷多少門檻,而他們要做的僅僅是複製技術,「如果是一個純媒體公司,做內容生產必須要理解當地的語言、文化等,但我們是一個技術驅動的公司,是一個內容平台,是自動的去聚合各個市場的本地內容。」鄭朝暉介紹,從今年4月進入美國市場到現在,產品已經做了幾代的更新。

 

鄭朝暉把一點資訊定義為入口與搜尋的下一代產品,他強調他們做的是「興趣推薦」。在他眼裡,從雅虎時代在門戶網站希望達到的「千人千面」,到現在一點資訊做的興趣推薦,都是基於這樣一個認知—用戶在變得越來越主動,提供的信息應該越來越個性化。

 

在創業之前,鄭朝暉在雅虎美國總部主管雅虎的全球搜尋引擎以及雅虎「千人千面」的個性化首頁。雅虎的「千人千面」是較早涉及個性化推薦的新聞頁面—根據用戶在頁面上的點擊習慣,推斷用戶的興趣偏好,從而推薦相關的信息,由於每個人點擊習慣不一樣,呈現給每個人的首頁也是不一樣的。

 

但在鄭朝暉看來,此時用戶仍然是被動地接受信息:用戶最初的點擊行為是基於網頁推送的信息,很有可能是無意識地資訊消費。

 

而在2011年前後,鄭朝暉做了個決定,離開矽谷總部,帶領團隊來到北京建立雅虎北京研究院,算是雅虎內部創業的一次嘗試,「在矽谷,我們的團隊是整個公司最核心的團隊,但大家都被束縛在提升搜索的質量和個性化推薦的精準度,這些都是量變。」

 

在這個過程中,網路用戶變得越來越主動。Google將搜尋引擎推向大眾市場,搜尋變成網路用戶頻率極高的使用行為,而這種搜尋行為中,隱藏了用戶的大量需求,「不管你是所謂的高端用戶還是小白用戶,它的搜索日誌都是呈常規分佈,既會搜大家都關注的東西,也搜這個用戶獨特關注的內容。」鄭朝暉說,應該有新一代的信息平台—「興趣引擎」,把搜索和推薦兩者的優缺點完全結合起來。

 

鄭朝暉先是率領團隊,在雅虎北京研究院內部做了一些創業嘗試,但項目大多失敗,隨即鄭朝暉帶著團隊離開,自此,他也認識到大公司內部創業的困難,「公司內部可以孵化一個產品,但是最後還要持續地去做推廣,各種各樣的迭代,而在一個大公司內是很難把這個流程走通。」

 

從2011年開始,鄭朝暉帶領團隊開始創業,著手創辦一點資訊。他們的產品並不像大多數移動網路產品那樣,用幾個月時間就能夠開發出來,「我們是一個強技術驅動的,所以獲取幾十萬用戶後,團隊整整花了有兩年的時間打磨技術和產品。」

 

而此時市場上也有了近似的新聞平台產品「今日頭條」,但鄭朝暉一直強調,一點資訊做的是興趣引擎,而今日頭條更接近雅虎「千人千面」的個性化推薦。

 

「我知道我想要什麼,然後用搜尋引擎搜索,然後你根據我的搜索來推薦,這是興趣引擎。」鄭朝暉強調,相比之下,個性化推薦則較為被動,「個性化推薦是我不知道想要什麼,你先給我一些大家都愛看的,然後你用算法來觀察我的行為,來猜我的興趣,然後給我推薦。」

 

到了2014年,入口網站鳳凰網開始尋求和一點資訊的合作,斥資7000萬美元成為這家平台公司最大的股東。

 

2014年是一個傳統媒體急劇震蕩的年份,在經濟下滑導致媒體廣告收入銳減的背景下,諸多媒體尋求轉型,「我們(鳳凰網)首頁的訪問量在整體門戶中是第一位的,在中國廣義媒體性網站首頁流量僅次於百度,但是這樣的結果並沒有給鳳凰網帶來較高的商業價值!」鳳凰網副總裁李亞說,7000萬對於鳳凰網整體營收而言並不是一個小數目,但他們不得不這樣大手筆投入。

 

除了 ​​鳳凰網,小米也入股了一點資訊,原本是新浪網總編輯的陳彤在加入小米擔任副總裁後,主導了這次投資。

 

和鳳凰網的合作以及在小米手機中的APP預裝,讓一點資訊從2014年開始經歷了一個病毒式的增長,到2015年5月,用戶數量成長超過3000%。

 

讓鄭朝暉和李亞都覺得感慨的是,個性化新聞推薦美國是由門戶網站和社交媒體做成,比如雅虎以及Twitter、Facebook,但在中國卻由技術創業公司做成,一個沒有太多媒體基因的技術公司,每日在為超過兩千萬的用戶推送新聞。

 

在很大程度上,這完成了鄭朝暉一開始的設想,用技術代替傳統編輯的角色。在和傳統門戶以及現在蓬勃興起的自媒體合作時,他們對這些新聞來源首先有嚴格的評級,這些評級影響到未來推薦時的力道;而在一個具體事件發生時,他們能夠根​​據用戶不同愛好,將同一事件的不同新聞稿件推薦給不同用戶。

 

「比如說『Uniqlo試衣間』這樣一個事件出現以後,在我們的媒體後台可能有好幾百篇相關的自媒體文章,那推薦哪一篇給不同的讀者呢?這個既有和讀者興趣匹配的問題,同時也有一個標準,就是對自媒體帳號的評級。」李亞說,這種精準推薦,也能夠使廣告主的廣告投放更為精準。

 

鄭朝暉說,一點資訊未來會將興趣引擎的技術開放給媒體,「未來個性化推薦會成為產業界的標配,媒體用我們的技術,就不用自己開發了。」如果這件事情能夠成形,對於一點資訊而言,它能夠掌握更多的數據,不斷升級它的搜尋引擎和團隊。一個搜尋引擎的升級之路需要花數年的時間,鄭朝暉說,未來一點資訊這樣的產品在很大程度上將取代搜尋引擎。

 

以上圖文,由界面新聞授權。

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