臉書的人臉辨識系統 讓電腦變得更聰明

臉書的人臉辨識系統 讓電腦變得更聰明

cnYES鉅亨網財經新聞 2015-06-16 00:00

【鉅亨網編譯蔡騰輝 綜合外電】

臉書推出的 Moment 相片標記功能,讓人臉辨識功能再上層樓。此外,未來電腦影像與人工智慧結合,臉書將能提供更多的服務。

臉書 (Facebook) (FB-US) 週一 (15日) 推出人臉辨識系統 Moments。Moments 藉由臉書的影像辨識功能,偵測使用者照片中的人物,讓使用者能夠快速將照片中的人物分類至各相簿中。此功能目的在於讓使用者參加聚會後,不需要繁瑣的步驟即能幫照片分類,傳送給照片中的朋友。雖然還是會有一些疏漏或是不準確,但是  Moments 是臉書這些年來人工智慧領域努力的一大成果。

Moments 功能主要關鍵在於臉書的運算法的提升,可以辨認不同照片中的人臉,因此系統會知道,有哪些人參加此次的活動。這需要整合電腦影像專業技術才能達到,包括谷歌 (Google) (GOOG-US)、微軟 (Microsoft) (MSFT-US)、百度 (BIDU-US) 以及其它無人電動車等產業巨擘的最新科技。

Moments 的推出,也代表臉書在電腦影像研究成果到達一定階段。臉書的人臉辨識正確率達 98%,並且能在 8 億張照片當中,只需花 5 秒就可以辨識出目標臉孔。更厲害的是,就算照片只拍到半張臉,或是你根本不在照片裡面,運算系統依舊能依靠照片中的景物細節,加上其它有你在內的照片背景,判定你是否有參加此次聚會。

臉書人工智慧研究部門主管 Yann LeCun 接受《財富》訪問,討論研究部門如何讓電腦運算系統辨認人臉與身分,另外也討論到臉書人工智慧的未來方向。

現階段的臉書人臉辨識功能,無法辨識人的身分,只能辨認在不同背景當中的同一個人。

臉書的目的在於連結人與人,而非動物。因此臉書運用人臉辨識資料庫,其中有許多名人與政治家的照片。人臉辨識資料庫當中有 1.3 萬張照片,照片中人物髮型、穿著都不一樣。臉書運用這些照片,使得電腦運算系統可熟悉人類的穿著打扮變化。此外,其它公司也有使用人臉辨識資料庫進行相關運算,有些學校的人臉辨識正確率甚至高過 98%。

LeCun 20 年前,在美國電信商 AT&T (T-US) 影像處理研究部門工作時,就想過要研發人臉辨識技術,但直到 3 年前才真正開始。卷積神經網路技術 (convolutional neural networking) 的名稱來自於電腦卷積運算以及人類大腦學習系統。人類大腦透過神經元之間的訊息傳播與連結學習事物。傳播訊息的期間越密集,神經元之間的連結越緊密。同理,電腦系統在兩張相似照片當中交叉判讀的過程當中,也會讓系統記住照片間的關聯。利用卷積神經網路技術,電腦能夠在一次又一次的辨識過程當中,逐漸學習與累積到照片之間的關聯,進而提高辨識正確率。

人臉辨識技術,包含複雜且多元的運算系統,辨識的目標影像清晰度也是提高辨識正確率很重要的因素之一。如果想要系統辨識人臉,那麼背景的影像解析度則不是那麼重要。這項技術最厲害的地方在於,運算系統知道哪些部分是要辨認的,哪些部分是不需要辨認的。現階段,人臉辨識系統依舊需要人工修正錯誤辨識,但在未來系統將逐漸進步。

卷積神經網路技術現在廣受人臉辨識技術公司歡迎。先前多倫多大學研究員 Geoffrey Hinton 使用此技術,贏得人臉辨識比賽。隨後 Hinton 的新創公司也被谷歌收購。

如此精密且準確率高的人臉辨識技術,也帶來個人隱私權的討論。不過此人臉辨識技術可以用來保護隱私權。比方說,不知怎麼地,其它遊客在紐約時代廣場上拍照留念,照片上傳後,系統辨識出照片無意間拍到你,你將會收到通知,可以選擇把自己的影像從該照片中刪掉。

臉書另一個目的在於使電腦懂得人性。雖然電腦不會有跟人類一樣的感覺,但是可以藉由辨識人臉,得知人的喜怒哀樂狀態,以及其可能產生的反應。這樣的技術能夠讓你在要將喝醉的照片放上網路時,再次提醒你是否要將這些照片上傳。

LeCun 表示,這樣的功能並不是特別的辨識功能,只是貼心地提醒用戶,是否真的要上傳這些照片。

臉書目前只能提供部分上述功能,但這些進展代表著臉書正朝著人工智慧的方向前進。當然,人臉辨識的電腦運算進展可能會侵犯人的隱私權。目前,由於相關隱私權的考量,臉書尚未在加拿大與歐盟開啟自動人臉標記功能。

LeCun 說,他們的目的在於讓電腦變得更聰明、能夠瞭解上下文、辨識影像與貼文。如果能達到這些目標,那麼當使用者打開臉書時,就能快速地順利點選自己最有興趣的資訊。

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