記者陳華興／桃園報導
長庚大學資訊工程學系第15屆畢業專題成果展，12月30日在學生活動中心登場，本屆作品聚焦在AI人工智慧與防疫、銀髮族照護等，共展出13組，呈現同學們結合創意、跨領域與產學合作的成果，四年所學的資訊專業知識與技術展現無遺。同學們也為此卯足了勁，前一天就開使架設器材，無畏超強寒流來襲，積極彩排。
資工系表示，本系教育理念強調理論與應用結合，把課堂所學的知識動手實際做出來，學生除了暑假要到企業實習與業界接軌之外，在大三上學期到大四之間參與專題研究，在指導老師的引導下，培養實做與應用能力，也訓練同學們的分工合作、專案管理與溝通技巧。經過多次公開評選，脫穎而出的組別才能夠參加專題成果展，過程中有不少組別已在全國性比賽得名，為校爭光。
長庚大學資工系畢展 AI防疫醫療照護皆入列
本屆專題中，吳蒨樺、吳東曄、蘇青衛、劉咨佑同學在趙一平老師的指導下，開發「超解析度大腦磁振造影技術」，結合深度學習與超解析技術，應用於加速磁振造影(MRI)成像，產生更高解析度的影像並縮短取像時間，以達成加速造影流程與提升影像重建品質。該組作品參加「大專院校資訊服務創新競賽」，連續二年獲得第三名及佳作，也在全國大專院校智慧創新暨跨域整合創作競賽、中華電信IoT大平台創意應用大賽、中技社AI創意競賽、全國醫學工程創意競賽等比賽中獲得佳績。
吳蒨樺同學表示，他們希望縮短一半的時間掃瞄，得到原解析度一半品質的影像，再透過這項技術還原出原解析度的影像，如此一來可以減少增加每天可掃描人數、縮短排隊等待檢查的時間，這也屬於AI應用的一種，國外已有新創公司推出類似服務。
長庚大學資工系畢展 AI防疫醫療照護皆入列
吳胤恩、陳香伶、陳志豪、蔡宛凌同學在梁家銘老師、吳世琳老師指導下，開發影像辨識技術與感測分析的「智能魚類水族系統」，能有效辨識水族魚類的生理狀態，達成智能水質偵測與控制，該組作品獲得第25屆大專院校資訊應用服務創新競賽AIoT創新應用組優勝。
團隊成員指出，目前市面上幾乎都是提供水質監測的產品，還未有針對魚類健康偵側服務。這項技術可以讓飼主透過APP了解魚兒是否健康，還會有健康紀錄報告，如果有死亡或爛尾就會發送通知，以利即時處理，避免疾病擴散到整個水族箱。
長庚大學資工系畢展 AI防疫醫療照護皆入列
「銀髮智慧食堂」是由吳世琳老師、梁家銘老師共同指導，賴怡誠、陳冠綸、張峻瑋及張淵翔同學所開發，透過基於影像辨視與動態路徑排程的送餐服務，長輩點餐後只需等待機器人送餐，在疫情下更顯便利、可靠及安全，獲得2020全國大專校院智慧創新暨跨域整合創作競賽物聯網組第二名。這項作品同時與長庚大學工業設計學系及長庚養生文化村合作，除了提供最佳路徑的送餐，也可以辨識餐點是否正確、紀錄飲食紀錄，
另一方面，雖然疫情對人類生活造成莫大影響，不過，資訊科技的發展卻也帶來許多解方及思考，像是黃鈺茹、葉宜萍、張承銜及林仲岳同學的作品「疫情下的遠距教學─虛擬顯微鏡」，發展顯微鏡的線上操作教學，這項作品聚焦於提供遠距教學、學習體驗及課後複習。
長庚大學資工系畢展 AI防疫醫療照護皆入列
「防疫之事後追蹤與辨識」軟體則透過人體、配件顏色、人臉、口罩、人頭等辨識，自動追蹤目標人路徑與辨識出身邊的風險人，減少追蹤居家隔離者、檢疫者所要付出的社會成本，並提升效率與準確度。「新型冠狀病毒之基因組裝平台」設計了自動化的基因分析系統，在新型冠狀病毒學術研究上更加精進。「勢在必行」使用手勢非接觸控制設備，避免用手接觸電梯開關等平時容易疏忽的防疫漏洞。
除此之外，這次AI應用也是畢展一大亮點，像是「網頁數位助理」利用AI語意分析，提供學校的資訊服務；「AI多功能聊天機器人Maru」則是一項LINE平台上的聊天機器人應用，提供假新聞判斷、個人行事曆管理等實用功能，不需繁瑣的指令，也不需安裝APP，透過簡單話語就可以跟機器人溝通。
長庚大學資工系畢展 AI防疫醫療照護皆入列
「AI語音控制多媒體遊戲介面」透過AI語音辨識，可訓練小朋友的語言能力，快樂學習發音跟打字，並可透過上傳語音檔案客製化辭彙。「菜色與廚餘辨識管理系統」智能辨識廚餘，分析出餐廳的熱門、冷門菜色，在環保上盡一份心力。「Codivine C++」智慧編程系統，讓學習程式開發不再困難。
銀髮族照護作品還有「失智長輩穿戴關懷系統」，讓照護人員透過手機APP 掌握患者生理資料，並經由長期紀錄分析其健康走勢，以作為醫療參考。多項研發成果，展現出學生的創意、巧思與扎實軟硬體實作能力的整合設計，讓參觀的貴賓及教職員生都留下深刻的印象。
