匯流新聞網記者王佐銘／綜合報導
即使科技發達，但人類對於過去的古文明仍深深著迷，現在仍有許多未知的謎題正等著世人解開，或許機器學習技術不僅能運用在科學上，還能帶領我們，解讀那些失落的語言。
在1886年，英國考古學家Arthur Evans發現了一塊古老的時候，上面還刻有一些奇特的未知文字，當Evans發現石頭來自地中海的克里特島後，他隨即前往當地尋找其他相關證據，其後也發現了不少帶有類似文字的石板。不過，多年來一直無法成功翻譯出這些文字，直到1953年，業餘語言學家Michael Ventris運用兩項假設才破解了其中之一的「線性文字B」（Linear B）文字體系。
所謂的Linear B，依照Ventris的推測，應是古希臘文的一種書寫形式，也由於這項突破，讓Ventris證明古希臘人書寫習慣比是人想像的還有早上幾個世紀；不過，更古老的線性文字 A（Linear A）還是目前語言學上最大的謎團之一，不過現在或許可以藉由科技來解開這謎團。
麻省理工(MIT)最近和Google AI實驗室團隊合作開發一種機器學習系統，可以用來解讀這些古老的文字，而他們也藉由解釋線性文字B來證明這一點，同時這也是第一次由機器自動解讀線性文字B。傳統來看，機器翻譯的目標在於，無論哪種語言，單詞都以相似的方法相互關聯，所以在翻譯上會將特定語言之間的關係給描繪出來，再藉由一對一的對應把整個語言轉換成另一種語言。
有鑑於資訊及語言演變所施加的限制，新的翻譯能用非常準確的方式來翻一兩種語言，新技術能成功將67.3%的同源詞轉換成希臘語，這也將機器翻譯提升至一個新的水平，不過對於要翻譯線性文字A或許還得花上一段時間，但畢竟機器不會覺得疲倦，未來要成功破解，應該只是時間上的問題。
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