（示意圖/取自pixabay）
新冠肺炎疫情持續在全球延燒，根據全球疫情地圖網站Wuhan Coronavirus Global Cases數據，目前全球新冠肺炎確診病例已達4,178,156例，死亡人數也達286,353例。
在新冠肺炎疫情蔓延期間，全球各國的人都感受到了科技防疫的重要性，而台灣也對此表現出優秀實力，不斷成功研發防疫利器。
像是國家衛生研究院研發出新一代「紅外線熱像儀」，協助公眾場所、企業及大型機構進行防疫工作。
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工業技術研究院也陸續研發出「核酸分子檢測系統」（簡稱「疫開罐」），以及「智慧關懷居家管理系統」，盡可能減輕第一線人員的負擔，也同時利用科技為疫情把關。
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除了許多公家研究機構、民間企業都能成為「防疫國家隊」，來自校園的科技研發力也不容小覷！
台灣大學-防疫一號
量體溫已經成為出入各大公共場所的必備程序，為了避免測量人員因為近距離接觸而增加感染風險，許多企業都研發出熱成像儀來遠距測量體溫。
對此，台大電資學院研發出非接觸式自動量額溫裝置「防疫一號」，不僅成本比熱像儀低，還能有效降低人力及製作成本，並且大大減少接觸性的感染風險。
根據台大官網於5月8日發布的公告，目前「防疫一號」已從1.2版升級到1.6版，而台大也願意將學術成果無償提供社會使用。
陽明大學-防疫智能行動平台
如何確實追蹤疑似及確診新冠肺炎的病例，絕對是守住防疫破口的關鍵之一。
陽明大學數位醫學中心研發出整合自主健康管理、居家檢疫、居家隔離的「防疫智能行動平台」，供國內企業及醫療照護機構使用。透過數位科技，幫助企業及醫療單位管理者進行追蹤管理。
成功大學-AI判讀新冠肺炎X光片
世界衛生組織（WHO），與Facebook、Microsoft等科技大廠，在今年3月合作舉辦「國際COVID19科技防疫黑客松大賽」（#BuildforCOVID19）。
其中，由成大資訊工程系特聘教授蔣榮先，帶領碩博士生王麒詳、邱煌鑌、吳昭儀，以及成大放射科醫師蔡依珊組成團隊「MedCheX」，研發出透過AI系統判讀病患肺部X光片，該系統只需1秒鐘，就可以辨識是否具備新冠肺炎特徵，進而幫助醫生判斷該病患是否要做進一步的檢測。
根據成大官網資訊，蔣榮先強調，MedCheX系統檢測的準確率高達92%，未來開發完成後，即使是在缺乏醫師的地區，也能透過AI迅速偵測疾病，為醫生示警。
交通大學-大規模視訊監控口罩人臉偵測系統
為了落實防疫政策，在各大捷運站、校園、商辦大樓等大量人流出入的地點，都需要有人力在現場監測。
交通大學電機學院，聯合研究團隊開發出「大規模視訊監控口罩人臉偵測系統」。根據交大官網資訊說明，該系統利用AI技術，可以在人流眾多的環境當中，單靠著一台相機就能偵測民眾是否有配戴口罩，而且其偵測率高達95%，不管是90度側臉、低頭滑手機，還是趴在桌面上，系統都能偵測得出來。
彰化師範大學-AI機器人
為了預防新冠肺炎疫情持續延燒，許多校園都會為出入館舍的學生測量體溫。
根據《華視新聞》報導，彰化師範大學的電子工程系學生，打造出會量體溫的AI機器人，只要靠近感應器，就能測量出體溫，並且發出健康或發燒的提醒。
這樣一來，不僅減少測量人員與被測量者近距離接觸的傳染風險，全自動化也解決了人力上的問題。
