匯流新聞網記者胡照鑫／台北報導
極端氣候已經成為這個世代人類必須正視的議題，針對極端降雨的強度與頻率增加，國家實驗研究院國家高速網路與計算中心以臺灣AI雲整合物聯網即時水情監測、高效能物理模型演算的水情趨勢推估，以及歷史淹水和雨量大數據，可在短短3分鐘內處理全台各縣市的水情數據，提供未來1小時的都市水情變化預測報告，供各級地方政府進行防災規劃。
國研院國網中心更近一步發展出「智慧防汛」系統，由原本的通報後被動式救災，轉換為可感知與預判的主動式避災，幫助政府單位提前佈署，減少民眾生命財產的損失。國研院指出，「智慧防汛」系統的發展體現了傳統水利與前瞻技術的整合效益，讓水利分析工具在分秒必爭的防災實務中發揮更即時的應用。
結合各縣市政府的物聯網即時水情監測，國研院國網中心透過物理模型演算，再加上運用歷史大數據所發展的AI校準技術，將物聯網感知資訊快速延伸到未來水情的預判，透過綜整各種資料並加值分析，以智慧化的方法將資訊轉換成有效的防救災行動。
透過每秒可提供千兆次浮點運算能力的臺灣AI雲，在預報效率上，每3分鐘可完成未來1小時的高空間解析水情預報；預報排程方面，可依據政府部門不同的任務需求，調整預報頻率及預報時間長度，供各級政府進行防救災佈署。
國研院國網中心副主任暨環境與災防方案主持人林錫慶指出，國網中心與學界共同發展智慧防汛系統，是要為防災應變爭取「超前佈署」的時間。舉例來說，利用水情預報提供閘門啟閉的操作建議，或結合防災自主社區依據預警資訊採用及時的對應措施等，可減少災害的衝擊及生命財產的損失，改善民眾的生活環境。
國研院國網中心史曉斌主任表示，推展人工智能聯網是國網中心重要的下一步。今年臺灣AI雲將持續強化與佈建大數據服務與AIoT方案，並與各應用場域經驗連結，除了協助驅動產業創新轉型，也能透過感知、學習思考、決策，提供全國人民更安全的生活環境。
2019年颱風期間，國研院國網中心已成功與經濟部水利署合作進行預報作業，提供臺中、臺南、高雄、屏東四個縣市的水情預報，讓應變單位評估並執行最適當的防救災措施；協助第一線的防救災人員更了解災害發展。國網中心預計明年底可完成全臺水情預報的佈建，將智慧防汛系統陸續擴展到其它縣市。
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新聞照來源：國研院
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