匯流新聞網記者林欣穎／台北報導
人臉辨識也會種族歧視？美國國家標準暨技術研究院（NIST）研究近兩百種臉部演算法後，發現人臉辨識系統在辨別非白人時會產生較大的誤差，因應人臉辨識被普及用在執法與身分辨識驗證，這項發現很有可能會引發應用上的疑慮。
根據《華盛頓郵報》報導指出，目前的臉部辨識系統，對亞裔、非裔美國人的誤判機率比白人高出100倍左右，這些錯誤很有可能會讓運用人臉辨識系統進行驗證的銀行、邊境管制、機場系統等遭有心人士利用或導致誤判，特別是在執法時面臨一些「種族偏見」問題上更加敏感。
目前演算法有兩種誤判狀況：分別為假陽性與假陰性，可能會錯把兩人辨識為同一人，除了膚色，性別、年齡也有可能會是造成人臉辨識系統誤判的因素之一，其中又以非裔美國女性誤判機率最高。NIST驗證了目前的演算法中存在種族與性別偏見，也讓民眾對辨識系統的可信度產生動搖。
NIST表示，他們交叉演算法採樣來自各家知名科技公司，不過，其中值得注意的是，亞馬遜並未將演算法提供給NIST。除了找出為何演算法會產生種族歧視的原因，期會帶來的影響也不容忽視，美國近期在邊境管制上大量運用人臉辨識系統作為驗證系統，NIST認證辨識系統存在瑕疵後，美國會議員也呼籲川普應該審慎評估這項運用。
新聞照來源：資料照片
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