幾十年來抗生素遭濫用，細菌的抗藥性越來越強，導致超級細菌出現，治療過程若無法及早得知細菌是否具有抗藥性，延遲正確用藥時間，容易讓患者產生併發症，嚴重時甚或死亡。
長庚醫院與中央大學合作，以人工智慧開發「超級細菌預測模型」，讓正確用藥機率提高為八到九成。
（戎華儀報導）國內及國際上的研究指出，超級細菌盛行率已達7.5%，有些躲藏在一般的細菌中，以往在醫學臨床上難以完全檢測出來，只能透過嘗試不同的藥物才知道哪種有效。
林口長庚醫院檢驗醫學部主治醫師王信堯指出，具有抗藥特性的幾種超級細菌中，最廣為人知的是金黃色葡萄球菌，在臺灣約有50%具抗藥性，而萬古黴素是治療金黃色葡萄球菌的最後一線用藥，如果能及早檢驗出病患感染的金黃色葡萄球菌是否具抗藥性，便可及早精準用藥，避免病情惡化。
王信堯：『有些超級細菌，它的有抗藥跟沒抗藥的比率大概就是50%，所以說當醫師不知道我們檢驗的結果的時候，他使用這個藥物，他成功的機會大概就50%，所以說我們今天有辦法把它提高到8、90%，而且我們提早1到3天知道，它的成功率是上升了30到40%。
』長庚醫院和中央大學合作，利用人工智慧演算超級細菌的結構化資料庫，讓電腦學會判別超級細菌的長相，幫助醫師及早得知患者是否感染超級細菌，研發團隊已經利用這項技術判讀出具抗藥性的金黃色葡萄球菌長相，接下來還要將這項技術運用在判別其他的超級細菌。
（圖：林口長庚醫院提供）
