（示意圖/取自pixabay）
根據美國阿茲海默協會的數據顯示，美國有15%~20%的65歲以上年長者，存在輕度認知功能障礙的困擾。而當中大多數患者，在後期很容易就會發展成阿茲海默症，也就是我們所熟知的老人痴呆症。
事實上，作為一種神經系統退行性疾病，以目前的醫療水平，尚未能完全治癒，但是憑藉藥物以及早期的干預，能夠很好地延緩病情的惡化。
不過現在的醫療難點就在於，無論是嚴重的老人痴呆症，還是早期的認知障礙症都很難及早地被發現，不少患者在確診時，神經細胞已經發生了大量不可逆的死亡。
近日，蘋果和位在德國的圖賓根大學，就試圖利用AI分析用戶使用手機時的行為模式，來判斷他們是否患上輕度認知障礙。
圖賓根大學的研究人員指出，智慧型手機在生活中無處不在，人們在使用智慧型手機時，都會形成一定的固有形式。因此，一個人所使用App時的行為模式，其實可以成為他們的認知、心理狀態的重要指標。
於是，他們開始聯合蘋果，利用機器學習進行試驗，查看罹患認知障礙後，是否會對智慧型手機使用習慣上產生什麼差別。
在試驗當中，研究小組請來了113名老年人，進行了長達12週的智慧型手機使用監測。
他們記錄下這113名老年人從每一次解鎖手機，到每次鎖上手機之間的每一步操作，並將收集得來的16TB數據，輸入到事先已經建立好的機器學習模型進行分析。
（該算法模型示意圖 / 圖片來自：venturebeat）
分析結果顯示，相比起正常的測試者，患有認知障礙的測試者，不僅操作速度、打字速度更慢、還會在無意識之中，進行大量無意義且重複的操作，特別是在使用電話、郵件、訊息、時鐘這幾款應用程式時，尤其明顯。
他們的研究報告顯示，在參與測試的113名老人當中，被算法判定為罹患輕度認知障礙的共有31人，準確率達到了80%。
不過，他們也承認該套算法依然還有很多可以改善的地方，而試驗也還存在很多侷限性。接下來，他們將嘗試使用更多樣本資料，並且加入一天中不同時間作為測試項目。
實際上，為了讓認知障礙和阿茲海默症能夠被更輕易、更早地被檢測出來，其實並不只有蘋果一家科技巨頭在努力。
今年8月份，倫敦帝國理工學院聯合IBM的Watson AI，推出了一套檢測系統。該系統透過在老人家安裝監視器、身上安裝傳感器，來檢測他們的神態、動作舉止、談話、以及一系列例如心率等的生理特徵，來判斷他們患有阿茲海默症的機率。
而在今年一月份，加州大學舊金山分校的一項研究，將機器學習算法和正子斷層照影相結合，最終實現將診斷阿茲海默病的時間，提早約6年零4個月。
本文為愛范兒授權刊登，原文標題為「蘋果：看你玩手機的樣子，我就能判斷你是否患有認知障礙」
